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Del caos a la claridad: Refactorizando código legacy sin romper nada

Técnicas prácticas y estrategias para refactorizar código heredado sin riesgos, manteniendo la aplicación funcionando y mejorando gradualmente la calidad del código

14 min de lectura
Por Therry Miranda

Todos nos hemos enfrentado a esa base de código: documentación nula, pruebas inexistentes, funciones de 500 líneas, y nadie en el equipo actual que entienda completamente cómo funciona. Y, sin embargo, está en producción, generando ingresos y siendo utilizada por clientes reales.

¿Cómo mejorar ese código sin introducir nuevos fallos o interrumpir el servicio? Este artículo presenta estrategias probadas en proyectos reales para transformar gradualmente código legacy en una base sostenible y mantenible.

La paradoja del código legacy#

Comencemos aclarando algo: el código legacy no es necesariamente malo. Es código que:

  • Resuelve problemas del mundo real
  • Genera valor actualmente
  • Ha pasado por el filtro de producción
  • Tiene comportamientos emergentes no documentados

La paradoja es que, aunque funciona, también es costoso:

  • Añadir nuevas características se vuelve exponencialmente más difícil
  • Corregir errores introduce otros nuevos
  • Onboarding de nuevos desarrolladores toma meses
  • El miedo a tocarlo aumenta la deuda técnica

Principios fundamentales de refactorización segura#

Antes de ver técnicas específicas, estos son los principios que guiarán nuestra aproximación:

1 Cambios pequeños e incrementales: Resistir la tentación de reescribir todo 2 Separar refactorizaciones de cambios funcionales: Nunca mezclarlos 3 Verificar comportamiento constantemente: Garantizar que nada se rompe 4 Dejar el código mejor de como lo encontramos: Mejora gradual 5 No juzgar al desarrollador original: Quizás tenía restricciones que desconocemos

Fase 1: Preparación y diagnóstico#

1 Creando una red de seguridad#

La primera tarea, antes de tocar una línea de código, es crear algún tipo de red de seguridad.

A. Caracterización mediante pruebas#

Si no hay pruebas, crea "pruebas de caracterización" — pruebas que documentan el comportamiento actual, independientemente de si es correcto:

Si escribir pruebas unitarias es imposible por el nivel de acoplamiento, considera:

B. Pruebas de integración de alto nivel#

C. Logging detallado antes/después#

Cuando incluso las pruebas de integración son inviables, implementa un sistema de logging extensivo:

2 Análisis de dependencias y complejidad#

Antes de refactorizar, necesitamos entender el alcance y estructura actual:

Crea un mapa mental o diagrama de la estructura actual, identificando:

  • Centros de complejidad (alta ciclomaticidad)
  • Módulos altamente acoplados
  • Funciones con múltiples responsabilidades
  • Patrones recurrentes no abstraídos

Fase 2: Estrategias de refactorización iterativa#

1 La técnica del "Extraño en el Nido"#

Identifica patrones extraños o código duplicado y extráelos sin cambiar comportamiento:

2 El patrón "Extraer y Sobreescribir"#

Para funciones extremadamente complejas, usa la técnica de extraer y reemplazar progresivamente:

3 El patrón "Estrangulador" (Strangler Fig Pattern)#

Para refactorizar sistemas completos mientras siguen en producción:

La clave es incrementar gradualmente el tráfico al nuevo sistema mientras monitoreamos resultados y errores.

4 División por responsabilidades#

Divide grandes clases monolíticas en componentes con responsabilidad única:

Antes:

Después:

Fase 3: Estrategias avanzadas para casos complejos#

1 Añadir pruebas a código sin probar#

Para código difícil de probar, usa la técnica "seams" (costuras):

2 Desenredar dependencias circulares#

3 Optimización de consultas SQL críticas#

Fase 4: Consolidación y mejora continua#

1 Documentar lo aprendido#

Después de refactorizar, documenta:

  • La intención original del código descubierta durante el proceso
  • Patrones y anti-patrones identificados
  • Decisiones de diseño actuales
  • Áreas que aún necesitan atención

2 Establecer guardias para prevenir regresión#

3 Implementar monitoreo para validar mejoras#

Caso de estudio: Refactorización gradual de un proyecto real#

Para ilustrar estas técnicas, veamos un caso real de un ecommerce que evolucionó desde una estructura monolítica problemática hasta una arquitectura modular mantenible.

Problema inicial#

El código original era un monolito donde todas las operaciones de pedido estaban en un único módulo:

Plan de refactorización#

1 Semana 1-2: Añadir pruebas de caracterización

  • Identificar flujos críticos
  • Documentar comportamiento actual
  • Establecer línea base de rendimiento

2 Semana 3-4: Extraer módulos independientes

  • Crear estructura de carpetas para cada responsabilidad
  • Mover código manteniendo compatibilidad
  • Implementar interfaces entre módulos

3 Semana 5-8: Refactorizar un módulo a la vez

  • Comenzar por módulos con menos dependencias
  • Avanzar gradualmente hacia el núcleo
  • Verificar continuamente con pruebas

4 Semana 9-10: Implementar arquitectura orientada a dominio

  • Introducir conceptos DDD donde apropiadp
  • Establecer límites de contexto claros
  • Mejorar contratos entre módulos

Resultado#

La estructura final resultó en:

Conclusión#

La refactorización de código legacy no tiene por qué ser un proceso traumático o riesgoso. Con un enfoque gradual, disciplinado e iterativo, es posible transformar incluso las bases de código más problemáticas.

Recuerda estos principios clave:

1 Empieza con seguridad: Añade pruebas o mecanismos de verificación 2 Comprende antes de cambiar: Analiza y documenta comportamientos existentes 3 Cambios pequeños e incrementales: Evita la reescritura completa 4 Verifica constantemente: Comprueba que cada cambio mantiene compatibilidad 5 Mejora gradual: Cada pequeño cambio debe mejorar la base de código

¿Has refactorizado código legacy recientemente? ¿Qué técnicas han funcionado mejor para ti? Comparte tu experiencia en los comentarios.


Próximamente: "Estrategias de migración para aplicaciones monolíticas a microservicios sin interrupciones" - Una guía para evolucionar arquitecturas mientras mantienes tu aplicación en funcionamiento.

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